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利用好大数据招商引资效果如何?

  6月27日,国务院总理李克强出席第十一届夏季达沃斯论坛上并致辞,招商引资上升到国家战略高度,国务院在《关于印发大数据发展行动纲要的通知》中指出:大数据产业已成为推动经济转型发展的新动力,如何应用大数据技术开展招商引资,并有效提高招商引资成功率是我们面临的共同难题。根据工信部出台的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,未来大数据产业将实现。

  

  2020年,技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿,年均复合增长率保持30%左右。加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

  在中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略的推动下,工业大数据也正呈现出蓬勃发展态势。规划中指出,加快大数据获取、存储、分析、挖掘、应用等关键技术在工业领域的应用。在新时期政府招商引资工作也会面临空前的挑战,作为政府招商部门,要想继续提升区域招商引资的效率,促进区域经济发展,需要将招商引资提升到一个新的战略高度,充分运用互联网系统化的思路来指导招商工作,这其中就要充分应用大数据资源,使整个招商过程形成一个完整、统一、高效、合理的系统化进程。

  一、政府招商引资的背景

  今年是改革开放40周年,从改革开放以来,我国各地方政府为了加快本地区经济发展,纷纷设立高新技术开发区,产业园区和工业园区等作为地方经济对外开放的窗口,通过税收优惠、基础设施配套和公共服务等举措进行全面的招商引资,极大地刺激了了各地经济发展。

  最初的招商引资以引进外资为主导。20世纪90年代初开始,招商引资逐渐以内资为主导。东部沿海地区经过十余年的发展,己经建立了基本完善的外向型产业体系,形成珠三角、长三角、环渤海三大经济发展带,资本积累初步完成,劳动密集型产业逐步向技术密集型和资本密集型产业转变,各级地方政府纷纷以更加灵活多样的招商引资手段吸引更多的资金和更高端的产业进入本地,近年来,伴随着“一带一路”建设的大力推进,再加上国家对外开放的力度持续加大,对于各级政府招商引资的形式和内容有了重要的变化,同时也迎来了新一轮的机遇期,这其中对于内陆城市来讲在新时代迎来了千载难逢的发展机遇。

  在以往的政府招商引资工作中一般采用的招商手段主要包括:1.政府组团招商;2.小组招商;3.驻点招商;4.展会招商;5.文化招商;6.旅游招商;7.以商招商;8.委托招商;9.顾问招商;10.全员招商。

  二、政府招商面临的问题

  政府招商引资的方式和手段虽然比较多,但是也会面临一些问题。例如,项目渠道匮乏导致项目数量储备不够、项目质量参差不齐、招商资源未得到有效分享造成招商成本无法控制、区域招商引资恶性竞争、招商奖励分配不均等,这些问题的产生大大削弱了招商引资团队作战的力量,严重影响了区域经济发展。

  三、政府招商引资合纵战略

  为根本解决目前招商引资工作中出现的一些问题,迎接即将来临的挑战,实现政府招商引资工作的良性可持续性发展,我们应该审时度势,复盘之前的工作,重新定位招商引资工作的战略高度。所谓招商引资合纵战略,是指各地区政府招商引资工作中的指导思想、竞争合作准则以及实践操作模式,是一种战略思想模式。其中,指导思想指的是地方政府进行招商引资过程中,一定要综合区域特点快速准确地拟定核心主导产业,并且以主导产业为核心,辅以其他产业进行招商,不能胡子眉毛一把抓。

  线下可以理解为通过线上收集的信息资源,结合数据库资源,全方位制定招商策略,有的放矢地与投资方或是渠道方洽谈合作,传递价值,提高招商引资成功率。线下大体分为两个阶段,第一阶段是举行小规模的招商会或是参加行业展会,接触投资方或是渠道方获得一手信息,制定策略,针对目标群体进行洽谈。第二阶段是目标锁定龙头企业,针对龙头企业制定精准的招商引资计划。总结下来,立体化招商模式的核心是创新,操作模式是线上影响、线下拓展、线上收集、线下服务、线上反馈、线下落实的系统化过程。

  《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出,拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实施国家大数据战略,超前布局下一代互联网。这是我国首次提出推行国家大数据战略。一个确信无疑的事实是,我们已经身处大数据时代。当大数据上升到国家战略层面,贵州、乳山、惠州等省市和地区纷纷率先运用大数据开展招商引资,依托线上平台的信息共享、数据分析,实现线下的精准招商。

  大数据蕴含巨大信息宝藏,如若我们认识不到其重要性,就没有开发利用大数据的动力,以至于“拿着金碗要饭吃”,因此我们必须要立足区域定位,科学运用大数据招商引资。资本逐利,总会流向潜力无穷的价值洼地产业和产业高地。2018,面对更加波澜壮阔的产业园区发展前景,想要在招商引资的大潮中抢占先机,考验的是园区招商人的前瞻眼光和科学分析,选对产业,同时更重要的是解放思想,应用新技术,新的理念,应用大数据,拥抱大数据。